Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Специалисты в области кибербезопасности из компании WizCase создали инструмент, способный отслеживать доступные из Сети серверы ElasticSearch. Согласно замыслу экспертов, это поможет бороться с утечками из открытых хранилищ, с чем не раз сталкивались как пользователи, так и крупные компании.

По словам авторов, разработка сканирует Сеть, выявляя доступные ElasticSearch-серверы, а также отображает различную дополнительную информацию: точное число запущенных установок ElasticSearch, статус защищённости хранилища и т. п.

Что более важно, новый инструмент отслеживает количество серверов, попавших под кибератаку «Meow». Это крайне полезная функция, поскольку за первую неделю марта исследователи отметили рост числа атакованных серверов.

Согласно статистике, злоумышленники буквально за несколько дней удалили все данные более чем с 2500 серверов. Именно поэтому разработка WizCase, которую можно найти по этой ссылке, придётся как нельзя кстати.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru