В IBM QRadar SIEM нашли SSRF-дыру, производитель советует обновиться

В IBM QRadar SIEM нашли SSRF-дыру, производитель советует обновиться

В IBM QRadar SIEM нашли SSRF-дыру, производитель советует обновиться

В IBM QRadar SIEM обнаружили SSRF-уязвимость, которая получила средний уровень опасности (5,4 балла из 10 по шкале CVSS). Стоит отметить, что система мониторинга и корреляции событий IBM QRadar SIEM на сегодняшний день является одним из ведущих ИБ-решений на мировом рынке.

Багу присвоили идентификатор CVE-2020-4786, а его эксплуатация позволяет злоумышленнику отправлять запросы от имени системы и получать сведения о сетевой инфраструктуре.

Подробнее про брешь рассказал Михаил Ключников, специалист компании Positive Technologies, который первым выявил проблему безопасности:

«Используя обнаруженную уязвимость, авторизованный киберпреступник может отправлять запросы по отдельным протоколам от имени сервера — как во внутреннюю сеть, так и во внешнюю. При отправке запросов внутрь он может получить информацию о сетевых узлах и об их открытых портах, то есть узнать больше об этой сети».

«Кроме того, в некоторых случаях атакующий может эксплуатировать известные дыры в софте, который расположен во внутренней сети, что позволит ему развивать свою атаку».

Уязвимыми оказались версии IBM QRadar SIEM от 7.4.2 GA до 7.4.2 Patch 1, от 7.4.0 до 7.4.1 Patch 1 и от 7.3.0 до 7.3.3 Patch 5. Производитель уже опубликовал рекомендации, согласно которым необходимо обновить продукт до последних версий.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru