Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

В репозитории npm обнаружены вредоносные NodeJS-пакеты, предназначенные для использования в приложениях Amazon, Zillow, Lyft и Slack. Внедрение зловредов, нацеленных на кражу паролей, осуществляется посредством эксплуатации уязвимости, известной как dependency confusion (путаница зависимостей).

Новый способ атаки на цепочку поставок, использующий dependency confusion, обнаружил ИБ-исследователь Алекс Бирсан (Alex Birsan). Разрабатывая свой PoC, он использовал тот факт, что при подключении компонента, размещенного и в открытом, и во внутреннем репозитории компании, приложение отдает предпочтение первому. Если пакет в публичном хранилище окажется зараженным, злоумышленнику удастся внедрить зловреда в сеть атакуемой компании.

Созданный Бирсаном PoC-эксплойт быстро подхватили другие баг-хантеры, но злонамеренного использования до сих пор замечено не было. Однако недавно в репозитории npm были обнаружены несколько поддельных пакетов на основе этого PoC с добавлением откровенно вредоносного кода.

По именам эти фейки (amzn, zg-rentals, lyft-dataset-sdk, serverless-slack-app) схожи с легитимными проектами, размещенными на GitHub и во внутренних хранилищах целевых компаний. Проведенное в Sonatype тестирование показало, что amzn и zg-rentals крадут файл паролей из папки /etc/shadows, а также внедряют шелл-код, открывающий удаленный доступ к зараженной системе.

Пакеты lyft-dataset-sdk и serverless-slack-app нацелены на кражу файла .bash_history, в котором хранится история данных и команд, введенных с использованием командной строки Bash, — в том числе пароли, передаваемые в качестве аргумента.

Поскольку фальсификация подобных компонентов не составит особого труда, а размещаются они в общедоступных репозиториях, эксперты ожидают роста количества злоупотреблений dependency confusion.

На взлом робота нужно не больше часа

Большинство коммерческих роботов сегодня содержит значительное число уязвимостей. Как предупреждают китайские эксперты, получение полного контроля над такими устройствами может занять не более часа, а некоторые модели удаётся взломать всего за считаные минуты.

Как рассказал китайскому изданию «Ицай» сотрудник исследовательской и сервисной компании Darknavy Сяо Сюанган, уровень безопасности в современной робототехнике остаётся крайне низким. По его словам, на получение контроля над робособакой Deep Robotics Lite у него ушло менее часа.

Его коллега, эксперт Darknavy Цюй Шипей, продемонстрировал журналистам ещё более наглядный пример — взлом системы управления гуманоидного робота Unitree Robotics занял у него чуть больше одной минуты.

По словам Сяо Сюангана, атака на робота обычно состоит из двух этапов. Сначала злоумышленник получает удалённый доступ к устройству, а затем обходит штатные системы управления и получает прямой контроль над приводами. В таком сценарии робот теоретически может быть использован для агрессивных и потенциально опасных действий.

Инженер-робототехник Линь Ипэй считает, что уязвимости на текущем этапе развития робототехники во многом неизбежны. Многие производители сознательно оставляют доступ к низкоуровневым функциям и возможность удалённого входа — это упрощает отладку и обновление программного обеспечения. По мере взросления технологий такие механизмы обычно закрываются, как это ранее произошло в автомобильной индустрии.

При этом, как отмечает издание, инциденты с роботами, вышедшими из-под контроля, уже фиксировались на практике. В одном случае сотрудник робототехнической компании получил травму из-за некорректных действий робота. В другом — на выставке в Пекине робособака врезалась в группу детей.

По данным журналистов, значительная часть компаний, работающих в сфере робототехники, вовсе не имеет специализированных подразделений информационной безопасности. Среди крупных производителей собственная ИБ-служба есть лишь у Unitree Robotics.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru