Фишеры используют API Telegram для сбора учётных данных жертв

Фишеры используют API Telegram для сбора учётных данных жертв

Фишеры используют API Telegram для сбора учётных данных жертв

Недавно обнаруженная фишинговая кампания отметилась интересным подходом к краже учётных данных жертвы: злоумышленники используют API популярного мессенджера Telegram для создания вредоносных доменов. Последние помогают преступникам обойти защитные механизмы вроде антиспам-шлюза (secure email gateway, SEG).

По словам специалистов компании Cofense, обратившим внимание на активность киберпреступников, данная фишинговая кампания стартовала в середине декабря 2020 года. Основными целями атакующих были компании финансового сектора Великобритании.

Вся схема фишеров строилась на API, которые предлагает сервис для обмена сообщениями Telegram. Как известно, эти API позволяют пользователям создавать веб-элементы, задействующие функции Telegram для интерфейса. Однако злоумышленники ловко приспособились и начали использовать API для создания фишинговых доменов.

«Конкретно в этой кампании киберпреступники взламывали почтовые ящики с тем расчётом, чтобы они выглядели для пользователей легитимными. Затем атакующие использовали домен для перенаправления жертвы на вредоносный сайт», — объясняет Джейк Лонгден из Cofense.

Таким образом, ничего не подозревающие сотрудники получали фишинговые письма, которые приходили якобы от источника внутри корпорации (например, с адреса вроде support@internal.com). Однако на деле источник находился за пределами атакуемой организации.

В Cofense также отметили, что фишеры пытались привлечь внимание жертв яркими заголовками писем, в которых отмечалось, что дело срочное. Все эти уловки были рассчитаны лишь на одно — заставить сотрудника открыть и прочитать письмо.

Доверчивые служащие кликали на ссылки в таких сообщениях, после чего благополучно попадали на вредоносный домен, созданный с помощью API Telegram и замаскированный под легитимную страницу входа. Само собой, все введённые на такой странице учётные данные отправляются в руки злоумышленников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

Сгенерированные с помощью ChatGPT изображения горящего Лос-Анджелеса стали одной из улик при аресте 29-летнего таксиста. Он находился примерно в 10 метрах от эпицентра пожара, а его запросы в нейросеть датируются несколькими месяцами до январских возгораний.

Об аресте Джонатана Риндеркнехта, которого подозревают в поджогах, сообщил телеканал CNN.

По данным следствия, сначала мужчина просил нейросеть сгенерировать изображение лесного пожара и толпы, убегающей от огня. Позже запросы стали более конкретными: он просил создать иллюстрацию города, разделённого забором с изображением доллара — якобы в бедной части всё горит, а в богатой люди наблюдают за происходящим.

Следствие считает, что такие запросы могут свидетельствовать о мотивах и психическом состоянии подозреваемого. Свидетель, которого Риндеркнехт подвозил в день пожаров, рассказал, что тот выглядел рассерженным и взволнованным. После того как он высадил пассажира, по версии обвинения, мужчина совершил поджог и затем сообщил об этом службам спасения.

В результате январских пожаров почти полностью пострадал район Pacific Palisades в Лос-Анджелесе, где живут многие голливудские звёзды. Серьёзные разрушения зафиксированы также в Альтадене, Малибу и Итон. По данным расследования, погибло более 30 человек, а суммарный ущерб оценивается свыше $250 млрд — один из самых разрушительных пожаров в истории Калифорнии и США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru