MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

MaxPatrol SIEM выявляет атаки на софт для виртуализации VMware vSphere

Пользователи системы MaxPatrol SIEM 6.1 теперь могут выявлять активность злоумышленников в платформе виртуализации VMware vSphere. Это поможет предотвратить кражу данных, нарушение работы средств защиты, простои в бизнес-процессах и другие последствия атак на виртуальную инфраструктуру.

В настоящее время, по данным компании Spiceworks, 79% крупных организаций по всему миру используют vSphere. Таким образом, если вы пользуетесь MaxPatrol SIEM, теперь вы сможете выявлять подозрительные события, возникающие при работе VMware vSphere.

Чтобы усовершенствовать обнаружение аномальной активности, специалисты Positive Technologies разработали специальный пакет экспертизы, включающий в себя правила обнаружения киберугроз.

В результате пользователь получит уведомление, если злоумышленники клонируют критически важные виртуальные машины (контроллеры домена, VPN-, DNS- или DHCP-серверы), скопируют файлы с жесткого диска виртуального сервера или попытаются отключить виртуальные машины, где развёрнуты средства защиты информации (СЗИ).

При этом MaxPatrol SIEM автоматически определяет виртуальные машины, на которых хранятся критически важные данные или развёрнуты средства защиты информации. Более того, список машин для мониторинга можно добавить вручную.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако. Такое уже давно не новость.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru