Фишеры используют азбуку Морзе для маскировки URL на своей странице

Фишеры используют азбуку Морзе для маскировки URL на своей странице

Фишеры используют азбуку Морзе для маскировки URL на своей странице

Для обхода защитных почтовых шлюзов и фильтров авторы адресных фишинговых писем используют новаторский способ сокрытия вредоносного содержимого страницы. Теги JavaScript, внедряемые в HTML-код, шифруются с использованием азбуки Морзе.

Новая фишинговая компания стартовала, по всей видимости, в начале текущего месяца. Первые образцы мошеннических вложений были загружены на VirusTotal 2 февраля.

Поддельные сообщения замаскированы под требование оплаты услуг от имени некой организации. Прикрепленный файл, судя по названию, содержит счет-фактуру, выписанный на имя получателя письма, однако двойное расширение — ._xlsx.hTML — должно сразу насторожить адресата.

 

При просмотре вложения в текстовом редакторе эксперты обнаружили JavaScript, сопоставляющий буквы и цифры с символами азбуки Морзе. Этот сценарий расшифровывает код «морзянки», вызывая функцию decodeMorse(). На выходе получается шестнадцатеричная строка, декодирование которой выявляет теги JavaScript, подставляемые в HTML-код страницы.

Внедрение скриптов в данном случае обеспечивает ресурсы, необходимые для рендеринга поддельной таблицы Excel с диалоговым окном — пользователю сообщается, что время авторизации истекло и нужно повторно ввести пароль. Если жертва последует этому указанию, данные из формы отправятся на сервер злоумышленников.

Для пущей убедительности фишинговая страница снабжена логотипом атакуемой компании — мошенники получают его с сайта logo.clearbit.comservice. Если требуемого значка там нет, они используют логотип Office 365.

 

Исследователям из BleepingComputer пока удалось выявить 11 мишеней текущей фишинговой кампании: SGS, Dimensional, Metrohm, SBI Mauritius Ltd (подразделение Государственного банка Индии), NUOVO IMAIE, Bridgestone, Cargeas, ODDO BHF Asset Management, Dea Capital, Equinti и Capital Four.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru