Загружая моды Cyberpunk 2077, геймеры могут выполнить вредоносный код

Загружая моды Cyberpunk 2077, геймеры могут выполнить вредоносный код

Загружая моды Cyberpunk 2077, геймеры могут выполнить вредоносный код

Компания CD Projekt Red, разрабатывающая популярные видеоигры, предупредила пользователей о рисках, связанных с установкой модов и сторонних файлов с сохранениями для игры Cyberpunk 2077. Проблема кроется в выявленной уязвимости.

Обнаруженная брешь, по словам разработчиков, позволяет сторонним DLL-файлам, которые использует игра Cyberpunk 2077, выполнить произвольный код на компьютерах пользователей.

Таким образом, геймерам крайне не рекомендуется устанавливать файлы из непроверенных источников, если только у них нет возможности самостоятельно изучить код и удостовериться в его безвредности.

В целом CD Projekt Red предостерегает от экспериментов, поскольку, по мнению разработчиков, лучше не связываться с уязвимостью, пока не готов официальный патч. Запуск вредоносного кода в системе может дорого обойтись пользователю.

Ранее компания CD Projekt Red уже сталкивалась с проблемой модов, однако в тот раз речь шла о контенте для взрослых.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru