Попытки эксплуатации 0-day в шлюзах SonicWall выявлены в реальных атаках

Попытки эксплуатации 0-day в шлюзах SonicWall выявлены в реальных атаках

Попытки эксплуатации 0-day в шлюзах SonicWall выявлены в реальных атаках

Компания NCC Group, специализирующаяся на обеспечении кибербезопасности, зафиксировала попытки эксплуатации уязвимости нулевого дня (0-day) в сетевых устройствах SonicWall. Исследователи намеренно скрыли подробности, чтобы не спровоцировать волну кибератак.

По словам NCC Group, злоумышленники пытались «прощупать» устройства на наличие 0-day в конце прошлой недели. Также специалисты уточнили, что SonicWall предупреждена как о баге, так и о попытках эксплуатации.

NCC Group считает, что речь идёт о той же уязвимости нулевого дня, которая ранее использовалась таинственными киберпреступниками для проникновения во внутреннюю сеть SonicWall. Напомним, что эта брешь затрагивает шлюзы Secure Mobile Access (SMA).

Представители SonicWall пока не прокомментировали сообщения NCC Group, так что точной информации об используемой уязвимости на сегодняшний день нет.

Команда NCC Group посоветовала владельцам затронутых устройств ограничить число IP-адресов, которым разрешён доступ к интерфейсу управления девайсов SonicWall. Помимо этого, крайне важно включить двухфакторную аутентификацию (2FA).

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru