macOS-зловред OSAMiner успешно скрывался пять лет с помощью AppleScript

macOS-зловред OSAMiner успешно скрывался пять лет с помощью AppleScript

macOS-зловред OSAMiner успешно скрывался пять лет с помощью AppleScript

Пользователи macOS как минимум пять лет подвергались атакам вредоносной программы OSAMiner, которая умело уклонялась от обнаружения, используя технологию AppleScript — набор связанных компонентов, позволяющих обеспечить взаимодействие между ОС и пользовательскими приложениями.

По данным SentinelOne, этот криптомайнер обычно распространяется под видом пиратских игр (к примеру, League of Legends) и кряков популярного софта — такого как Microsoft Office для macOS. Атаки OSAMiner в основном проводятся на территории Китая и других стран Азиатско-Тихоокеанского региона.

В 2018 году китайским аналитикам удалось заполучить пару образцов этого зловреда, однако, несмотря на все старания, они так и не смогли добраться до его исходников.

Проведенное в SentinelOne исследование позволило выяснить причину таких затруднений. Как оказалось, OSAMiner загружает свой код по частям, используя составные файлы AppleScript со статусом run-only. Опция run-only позволяет запускать управляющий сценарий AppleScript как приложение без входа в режим редактирования и скрыть, таким образом, его исходный код.

При установке заряженной OSAMiner пиратской программы зловредный инсталлятор загружает первичный AppleScript-сценарий и запускает его в режиме run-only. Тот, в свою очередь, загружает и запускает второй вредоносный скрипт, затем так же скачивается финальный AppleScript.

Вредоносные программы для macOS, по словам экспертов, редко используют AppleScript run-only, и производители защитных решений обычно не берут в расчет этот вектор атаки. Тем не менее, пример OSAMiner доказывает, что такая тактика может эффективно скрывать зловреда и от средств безопасности, и от зорких глаз аналитиков.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru