Эксперт нашёл способ вычислить точную геолокацию пользователя Telegram

Эксперт нашёл способ вычислить точную геолокацию пользователя Telegram

Эксперт нашёл способ вычислить точную геолокацию пользователя Telegram

По словам независимого исследователя в области кибербезопасности, пользователям мобильных устройств на Android (а иногда и iPhone) стоит опасаться одной из функций мессенджера Telegram. В определённых условиях злоумышленники могут вычислить точное местоположение владельцев смартфонов и планшетов.

Специалист по защите информации Ахмед Хассан утверждает, что сообщил о проблеме разработчикам Telegram, однако те не спешат закрывать лазейку для киберпреступников.

Оказалось, что уязвимость кроется в функции People Nearby, позволяющей найти находящихся рядом людей. По умолчанию эта функция отключена, однако есть ряд владельцев девайсов, привыкших пользоваться People Nearby, поскольку это действительно полезная функциональность.

Когда People Nearby используется по назначению, различного рода злоумышленники не могут вычислить точное местоположение пользователей. Однако Хассан нашёл способ определить, где именно находится владелец мобильного устройства.

С помощью общедоступного софта и Android-устройства, которое прошло процедуру рутинга, исследователь смог перехватить геолокацию девайса, передаваемую на серверы Telegram. Хассан использовал всего три локации, а также измерил расстояние, которое отправляет People Nearby. В результате эксперт вычислил точное местоположение пользователя.

Как известно, Telegram позволяет создавать группы, исходя из географического положения участников. По словам Хассана, злоумышленники могут проникать в такие группы, а потом распространять различные мошеннические схемы и предложения.

«Большинство пользователей не понимают, что они зачастую открывают доступ к своему местоположению и даже домашнему адресу. Например, представительницы слабого пола могут стать объектом слежки и т. д.», — объясняет специалист.

Ахмед Хассан также записал видео, демонстрирующие процесс вычисления геолокации пользователя Telegram. В ролике эксперт использовал бесплатное приложение для спуфинга GPS, с помощью которого он отметил три разные локации. Затем Хассан нарисовал окружность вокруг каждого из этих трёх мест, учитывая радиус, который даёт Telegram. Точное местоположение пользователя было в месте пересечения трёх окружностей.

Исследователь пока не решается опубликовать само видео, однако со скриншотом можно ознакомиться ниже:

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru