Сборка Windows Core Polaris OS от Microsoft утекла в Сеть

Сборка Windows Core Polaris OS от Microsoft утекла в Сеть

Сборка Windows Core Polaris OS от Microsoft утекла в Сеть

Сборка Windows Core Polaris для разработчиков просочилась в Сеть, в очередной раз подтвердив, что Microsoft активно работает над отдельной операционной системой, предназначенной для малопроизводительных устройств.

Уточним для тех, кто не в курсе: уже давно ходят слухи, что Microsoft тайно занимается особой версией Windows под кодовым именем «Windows Core OS». Основная задача этой платформы — адаптировать Windows под разные устройства: смартфоны, компьютеры с двумя экранами, устройства для совместной работы и т. п.

С помощью Windows Core OS Microsoft изначально создала два ответвления Windows: Andromeda (для мобильных устройств), Polaris (для более привычных ноутбуков). Версия Polaris создавалась для ограниченных малой мощностью девайсов, именно она утекла в Сеть.

Согласно опубликованной информации приложений и оболочки Windows.

«Это PolarisOS, специальная версия Windows Core OS, разработанная под десктопы и лэптопы. Этот образ достаточно ранний, поэтому в него не включили ничего, помимо самой ОС. Сборка идёт без оболочки — чтобы загрузить её, вам потребуется ARM-устройство и драйверы», — пишет Scamdisk, сообщивший об утечке.

Scamdisk, к слову, известен сливами закрытых сборок Windows разных версий. Например, специалист выкладывал билды Windows 7, Windows 8, Windows 10 и Windows Server, что может свидетельствовать о его погружённости в тему.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru