Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Новый метод инъекции кода позволяет извлечь данные из PDF

Исследователи в области кибербезопасности описали новый метод, позволяющий извлекать конфиденциальные данные из PDF-файлов. По словам специалистов, всего лишь одна простая ссылка может скомпрометировать весь контент цифрового документа.

О новой технике получения важных данных эксперты рассказали на конференции Black Hat Europe. Всё строится на инъекции кода и запуске XSS-атаки в пределах PDF-документа. Учитывая, что именно формат PDF используется в качестве стандарта для обмена документами, описанный экспертами способ может представлять серьёзную угрозу.

Например, PDF используется авиакомпаниями для формирования билетов. Следовательно, каждый такой документ может содержать паспортные данные, домашний адрес, информацию о банковском счёте и другую конфиденциальную информацию.

Гарет Хэйес, исследователь из компании PortSwigger, предупредил о серьёзной проблеме безопасности: злоумышленники могут провести инъекцию кода в PDF, что позволит подменить ссылки и даже выполнить произвольный JavaScript-код внутри таких файлов.

По словам Хэйеса, вся проблема кроется в уязвимых библиотеках PDF, которые некорректно обрабатывают код — круглые скобки и обратные косые черты. Специалист протестировал технику на нескольких популярных библиотеках PDF и нашёл две уязвимые: PDF-Lib (52 000 загрузок каждую неделю) и jsPDF (250 000 загрузок).

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru