Уязвимости в проектах open-source годами остаются незамеченными

Уязвимости в проектах open-source годами остаются незамеченными

Уязвимости в проектах open-source годами остаются незамеченными

Создавая программы для бизнеса, разработчики все больше полагаются на компоненты с открытым исходным кодом. Проведенное в GitHub исследование показало, что современные приложения могут на 80% состоять из зависимостей, поэтому безопасность последних особенно важна. К сожалению, уязвимости в кодах, связанных зависимостью, выявляются в основном случайно и могут просуществовать без внимания более четырех лет.

Инструментарий на GitHub позволяет быстро оповещать разработчиков о новых брешах в проектах open-source и наличии патчей, но проблема детектирования таких нарушений безопасности сильно тревожит операторов сервиса. Чтобы определить масштабы бедствия, исследователи изучили (PDF) содержимое 45 тыс. открытых репозиториев, активных как минимум два года — с октября 2018-го по сентябрь текущего.

Найденные связные компоненты были разделены на пять групп в зависимости от языка, на котором они написаны (PHP, Java, JavaScript, .NET, Python и Ruby). Как оказалось, чаще всего разработчики используют сторонние библиотеки JavaScript (94% приложений), Ruby и .NET (по 90%).

Темпы латания брешей в пакетах open-source оказались приемлемыми: участники сообщества закрывают их в течение месяца, и пользователи, получив извещение, обычно успевают за неделю внести исправления в свой продукт. Однако далеко не все оповещения GitHub заслуживают пристального внимания — в 83% случаев предметом алерта оказалась ошибка, не составляющая угрозу безопасности. Остальные предупреждения были оправданными: в open-source объявилась уязвимость (или бэкдор). К сожалению, такие проблемы в основном находят в заброшенных или редко используемых проектах.

Исправить ситуацию, по мнению исследователей, можно лишь объединенными усилиями разработчиков, операторов хранилищ и пользователей. Все они должны регулярно проверять зависимости в коде на уязвимость, а также расширять использование средств автоматизации оповещений и патчинга связных кодов — по данным GitHub, это поможет ускорить латание дыр в приложениях в 1,4 раза.

Из брешей, зафиксированных в 2020 году, наиболее опасными исследователи сочли Curveball (CVE-2020-0601), SMBGhost (CVE-2020-0796) и Zerologon (CVE-2020-1472). Эти уязвимости затронули большое количество разработок и поставили под угрозу множество оконечных устройств и корпоративных сетей.

С точки зрения патчинга весьма неприятна также CVE-2020-8203 в npm-пакете lodash, которая позволяет внести нежелательные изменения в прототип объекта JavaScript. Исследование показало, что сценарий lodash пользуется большой популярностью у разработчиков бизнес-программ, и появление CVE-2020-8203 вызвало более пяти млн алертов, запущенных с помощью бота GitHub.

Подпишитесь на новости

ИИ взломал Internet Download Manager за полчаса ради экономии $11

Пиратство вышло на новый технологический уровень: вместо поиска готового кряка пользователь Reddit поручил обход лицензии нейросети. И та справилась примерно за 30 минут.

Автор эксперимента под ником No_Ideal8394 рассказал на Reddit, что использовал лишённую защитных ограничений модель Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored для модификации Internet Download Manager версии 6.43.

После вмешательства ограничения пробного периода исчезли, а программа стала отображаться как полноценная лицензированная версия.

Пользователь передал модели исполняемый файл IDM и около 250 тысяч токенов контекста. Нейросеть проанализировала программу, нашла участок, связанный с проверкой регистрации, и предложила патч, изменяющий всего один байт. Затем автоматизированный скрипт добавил необходимые параметры в реестр Windows.


На аренду облачного GPU экспериментатор потратил €5, чтобы не платить примерно $11 в год за лицензию. Экономический триумф сомнительный, зато технологическая демонстрация получилась показательной.

Генераторы ключей и готовые патчи для популярных программ существуют десятилетиями. Новость здесь в другом: большая языковая модель смогла самостоятельно разобрать бинарный файл и найти способ отключить лицензионную проверку. Это уже автоматизация реверс-инжиниринга, причём доступная человеку без глубокой экспертизы.

Разумеется, эксперимент нарушает лицензионные условия разработчика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru