GitHub устранил опасную брешь спустя две недели после раскрытия деталей

GitHub устранил опасную брешь спустя две недели после раскрытия деталей

GitHub устранил опасную брешь спустя две недели после раскрытия деталей

Разработчики GitHub наконец устранили уязвимость высокой степени риска, о которой им более трёх месяцев назад сообщили исследователи из Google Project Zero. На тот момент было известно, что брешь затрагивает функцию Actions.

Напомним, что Actions представляет собой инструмент автоматизации рабочего процесса для разработчиков. Как отметил Феликс Вильгельм из Google Project Zero, Actions уязвима перед атакой инъекции команд.

Несмотря на высокую степень риска, которую присвоили уязвимости эксперты Google, представители GitHub заявили, что это проблема среднего уровня опасности.

Как правило, Google Project Zero раскрывает информацию о найденных уязвимостях спустя 90 дней после уведомления разработчиков. В этом случае GitHub долгое время тянул, поэтому исследователи были вынуждены опубликовать технические подробности через 104 дня.

Сейчас разработчики наконец одумались и устранили уязвимость, как и предлагал Вильгельм изначально. Для этого достаточно было отключить команды «set-env» и «add-path».

Жаль только, что представителям GitHub понадобилось ждать две недели после публикации подробностей проблемы безопасности.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru