Google тестирует сквозное шифрование для сообщений в Android

Google тестирует сквозное шифрование для сообщений в Android

Google тестирует сквозное шифрование для сообщений в Android

Google планирует реализовать сквозное шифрование для стандарта Rich Communication Service (RCS), предназначенного для получения и отправки текстовых сообщений. Именно этот стандарт интернет-гигант продвигает как альтернативу СМС-сообщениям.

Само собой, RCS серьёзно превосходит SMS во многих аспектах. Например, стандарт Google предлагает более длинные сообщения, поддерживающие расшаривание геолокации и более функциональную оправку медиафайлов.

На этой неделе Google сообщил об успешном внедрении RCS по всему миру, а теперь пришло время для следующего шага — сквозного шифрования (E2EE).

Пользователям должен понравиться дополнительный упор на конфиденциальность, ведь интерес к сквозному шифрованию возник ещё после слов Эдварда Сноудена, обвинившего АНБ США в шпионаже за гражданами.

Принято считать, что E2EE защищает переписки пользователей от вторжения третьей стороны. Сквозное шифрование успешно реализовали такие узнаваемые мессенджеры, как Signal, WhatsApp и iMessage.

Технические детали, описывающие нововведение, Google опубликовал здесь (PDF). Из этого документа можно понять, что защищённые E2EE сообщения будут генерироваться с помощью протокола Signal.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru