Оксиджен Софтвер расширила извлечение данных из Android-устройств

Оксиджен Софтвер расширила извлечение данных из Android-устройств

Оксиджен Софтвер расширила извлечение данных из Android-устройств

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик передовых средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует новую версию флагманского продукта «Мобильный Криминалист Эксперт» 2.1.

На неделе с 19 по 23 октября состоялась международная выставка средств обеспечения безопасности государства «Интерполитех – 2020», ежегодным участником которой является и «Оксиджен Софтвер».

Посетители стенда компании отметили огромный шаг в развитии ее программных продуктов за прошедший год в самых разных направлениях: будь то мобильная и облачная криминалистика или форензика. В линейке возможностей программного обеспечения бренда «Мобильный Криминалист» появилась поддержка целого ряда новых методов извлечения данных из Android- и iOS-устройств, исследование большого массива системных артефактов и приложений из персональных компьютеров, получение информации из новых облачных источников и работа с уникальными аналитическими инструментами.

Как мы видим, лидер цифровой криминалистики среди отечественных производителей не собирается останавливаться на достигнутом и сегодня выпускает новую версию своего продукта.

Версия 2.1 предоставляет 3 дополнительных метода работы с данными на Android-устройствах. Во-первых, из гаджетов на чипсетах МТ6580 и МТ6739 извлекаются как физический образ, так и аппаратные ключи шифрования для его последующей расшифровки. Теперь, даже при наличии на устройстве требования цифровой подписи загрузчика, исследователь сможет получить из него полный объем информации.

Во-вторых, разработчики реализовали извлечение данных, защищенных с применением технологии пофайлового шифрования, из смартфонов и планшетов на Android 10, на которых ранее были получены права суперпользователя.

В-третьих, усовершенствованный «МК Агент» не только обладает рядом приятных обновлений, но и открывает доступ к мессенджеру Signal. Извлекаются его резервные копии, содержащие контакты, чаты, вложения, сохранённые стикеры, информацию об учетной записи и даже SMS и MMS при использовании Signal как приложения по умолчанию для их отправки и получения.

Чаты, контакты, вложения и другие данные программа анализирует также и из мессенджера Slack, но уже при исследовании персональных компьютеров и ноутбуков на платформах Windows и macOS. Более того, «МК Скаут Плюс» поддерживает на Windows и macOS извлечение данных сервисов заметок Evernote и OneNote. В дополнение, модуль позволяет узнать, какие последние файлы были открыты владельцем Windows-ПК, что он удалял и какие данные архивировал, после анализа информации из системного артефакта Recent Items, Корзины и истории операций архиватора WinRAR соответственно.

Отдельно стоит отметить функцию поиска на ПК файлов по заданным критериям, благодаря которой теперь «Скаут» производит поиск на компьютере или образе жесткого диска искомого файла после указания его расширения, имени, примерного времени создания или изменения. Таким образом, поиск становится еще более удобным и позволяет не затрагивать личные данные владельца устройства, что является важным фактом для работы служб информационной безопасности коммерческих организаций.

«Да, среди всех новых возможностей «Мобильного Криминалиста Эксперта», несомненно, выделяются обновления в области исследования мобильных устройств и ПК» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор «Оксиджен Софтвер». «Но, соблюдая один из наших главных принципов, мультифункциональное совершенствование, мы осуществили поддержку также новых облачных сервисов (SecMail и Firefox Browser) и приложений (GroupMe, Wire, Elyments, JioBrowser)» — отмечает Сергей. «Помимо этого, мы интегрировали несколько дополнительных функций наших аналитических инструментов. Например, в разделах «Лента Событий» и «Сообщения» реализовано создание выборки: всех чатов контактов, использовавших в общении искомое слово или пересылавших геоданные; всей переписки контактов, которые могли видеть сообщения с определенным словом» — рассказывает он.

«Мобильный Криминалист Эксперт» версии 2.1 поддерживает более 39 100 моделей мобильных устройств, более 18 800 версий приложений, 576 уникальных приложений, 92 источника данных из ПК и 87 облачных сервисов.

Узнайте больше о программе на сайте www.oxygensoftware.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru