Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Эксперты могут вычислить пароли по звонку в Zoom и движению плеча

Исследователи описали интересный способ, с помощью которого, по их словам, можно добраться до паролей пользователя Zoom и других сервисов видеоконференции. Достаточно во время видеовызова наблюдать за плечом человека, считают специалисты.

Свой метод эксперты Техасского и Оклахомского университетов описали в статье «Zoom on the Keystrokes: Exploiting Video Calls for Keystroke Inference Attacks». Согласно материалу, специалистам удалось точно определить, что печатают люди во время видеозвонка.

Удивительно, что выдаёт пароли пользователя именно его плечо. Как отметили в статье эксперты, этот способ может представлять угрозу при общении через Zoom, Google Chat, Skype или Teams. Однако стоит признать, что в реальной ситуации реализовать такое будет значительно сложнее, чем исследователи продемонстрировали в процессе тестирования.

Например, если эксперты выстраивали всё нужным им образом, точность определения пароля составляла 75%, но если окружение было произвольным, этот показатель падал до 20%.

«С помощью описанного метода потенциальный злоумышленник может получить конфиденциальные данные: номера банковских карт, коды аутентификации и даже адреса пользователей», — пишут специалисты.

Согласно опубликованной статье, ключевым фактором стала связь пальцев и плечевых суставов и мышц. В зависимости от того, какой палец для набора использовал человек, реакция его плечевых суставов отличалась.

По словам исследователей, эти визуальные отличия могли выдать направление, в котором пользователь печатает на клавиатуре. Для определения конкретных клавиш эксперты задействовали специальный софт, использующий словари.

Таким способом удалось успешно определить 18,9% паролей. 74% эксперты не смогли выявить, поскольку в базе софта не было этих слов.

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru