На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В iOS 26 исчез журнал, по которому находили шпионов Pegasus и Predator

Не так давно вышла новая мажорная версия «яблочной» операционной системы — iOS 26, и эксперты по кибербезопасности уже заметили важное изменение — оно может осложнить расследования атак с использованием шпионского софта вроде Pegasus и Predator.

Специалисты компании iVerify, занимающейся анализом устройств iPhone, сообщили, что в новой версии iOS изменён способ работы с системным файлом shutdown.log — журналом, который раньше хранил данные о работе устройства, включая признаки взлома.

Теперь система перезаписывает файл при каждом перезапуске, вместо того чтобы добавлять новые данные в конец.

Ранее shutdown.log был одним из ключевых инструментов в расследованиях: именно по нему эксперты могли определить, заражён ли телефон шпионской программой. Например, в 2021 году специалисты находили следы Pegasus именно в этом журнале. Даже если вредонос пытался удалить признаки своего присутствия, сам факт изменения структуры файла уже указывал на заражение.

Теперь, по словам экспертов, обновление до iOS 26 и последующая перезагрузка полностью стирают эти данные. В результате пользователи, чьи устройства могли быть заражены ранее, не смогут узнать об этом после апдейта.

«Автоматическое перезаписывание файла фактически уничтожает важный артефакт, по которому можно было выявить взлом. Это серьёзная проблема для цифровой криминалистики», — пояснил вице-президент iVerify по исследованиям Маттиас Фрилингсдорф.

Как полагают исследователи, Apple могла внести изменения из соображений производительности или «чистоты системы». Однако эффект оказался неприятным: все следы старых заражений исчезают, а «чистый» журнал теперь не будет отличаться от нормального поведения системы.

Шпионский софт Pegasus, разработанный израильской компанией NSO Group, способен заражать устройство без участия пользователя и открывать злоумышленникам полный доступ к данным — сообщениям, фотографиям, звонкам, геолокации и даже микрофону.

Эксперты отмечают, что изменения в iOS появились на фоне участившихся случаев кибершпионажа.

Не так давно мы сообщали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru