На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

Иностранные сайты хотят обязать пускать россиян только по номеру телефона

Минцифры предлагает разрешить иностранным сайтам и приложениям аутентифицировать пользователей в России только по номеру телефона. Почта, соцсети и другие привычные способы входа могут отправиться на скамейку запасных.

Требование вошло в проект третьего пакета мер против мошенников «Антифрод 3.0», пишут «Ведомости».

Одной СМС дело не ограничится. Владельцев зарубежных ресурсов хотят обязать три года хранить сведения о регистрации пользователей, входах в аккаунты и их удалении. По запросу эти данные придётся передавать российским правоохранительным органам.

Поправки предлагается внести в статью 8 закона «Об информации». Пока это только проект, направленный на согласование в профильные ведомства. Внести весь пакет в Госдуму правительство рассчитывает осенью 2026 года.

Эксперты предупреждают: специально перестраивать аутентификацию ради одного рынка захотят не все. Международным компаниям придётся выделять российских пользователей среди остальных и создавать для них отдельный сценарий входа. Часть сервисов может решить, что игра не стоит свеч, а часть пользователей — что аккаунт не стоит телефонного номера.

Остаётся и главный вопрос: кого именно считать иностранным ресурсом, работающим в России. Например, Facebook и Instagram (Meta, а также принадлежащие ей социальные сети признаны экстремистскими, их деятельность в России запрещена) уже заблокированы и легально в стране не работают, поэтому требовать от них соблюдения новых правил будет затруднительно.

В «Антифрод 3.0» входят и другие меры. Среди них — запрет указывать персональные данные получателя в СМС-рассылках и расширение перечня сведений, которые операторы связи должны хранить три года и выдавать спецслужбам.

Пока власти собираются бороться с мошенниками, иностранным сервисам предлагают простую развилку: привязать российских пользователей к телефонам или, возможно, отвязаться от России самим.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru