На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

Майнер-призрак: ботнет V25 спрятал XMRig в памяти Linux-систем

В мае 2026 года неизвестные операторы ботнета V25 (Generation 26) устроили на Linux-серверах полноценный майнинговый квест: проникли через доверенного партнёра, спрятались за обычными аккаунтами и удалили имплант с диска сразу после запуска. Файла нет, а Monero капает.

По данным Group-IB, атакующие вошли в основную сеть из инфраструктуры сторонней организации, используя стандартную учётную запись.

Получив права root, они не стали шуметь от имени суперпользователя (такие действия быстро привлекают SOC).

Вместо этого злоумышленники превратили Linux PAM в дымовую завесу. Через политику pam_rootok и команду su они без паролей переключались на обычные аккаунты, а затем создавали в них задания cron.

 

В итоге майнер закреплялся сразу в нескольких неприметных профилях. Удалить следы компрометации root было недостаточно: ботнет мог восстановиться из одной из таких теневых учётных записей.

Чтобы усложнить расследование, операторы останавливали rsyslog и auditd, а затем удаляли журналы аутентификации. После запуска основной имплант создавал mutex-файл во временном каталоге, стирал собственный исполняемый файл и продолжал работать исключительно в памяти.

Дальше начинался разгон: XMRig изучал топологию процессора, настраивал рабочие потоки, использовал Huge Pages и регистры MSR. Отдельный скрипт устранял конкурирующие майнеры, поскольку криптовалютная добыча чужими руками не терпит соседей.

Конфигурацию защищало многоуровневое XOR-обфусцирование. Расшифрованные учётные данные связали образец с семейством V25. Трафик Stratum маскировался под работу Java-агента, а процесс мог притворяться, например, ssh.

Защитникам советуют искать угрозу не только на диске, но и в памяти, отслеживать переключения root-to-user, остановку журналирования и подозрительные задания cron. В этой атаке команда удаления файла оказалась не финалом, а способом стать почти невидимым.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru