Сбербанк будет собирать и продавать данные о тратах и геолокации россиян

Сбербанк будет собирать и продавать данные о тратах и геолокации россиян

Сбербанк будет собирать и продавать данные о тратах и геолокации россиян

Сбербанк готовит к запуску новый сервис, который будет собирать данные о тратах и передвижениях россиян. Самое скверное для конфиденциальности граждан — всю эту информацию кредитная организация планирует продавать бизнесу и местным властям.

Конечно, в первую очередь такие данные интересуют владельцев торговых сетей, а также региональные власти. Идея следующая — сопоставлять сведения о транзакциях с расположением торговых точек.

Подобная геоаналитика, по словам директора дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка Станислава Карташова (передаёт РБК), будет полезна и малому бизнесу.

Оказание соответствующих услуг возложат на  платформу «СберАналитика», она же проанализирует данные о денежных потоках физических и юридических лиц, а также изучит активность терминалов и банкоматов.

Несмотря на опасения за данные граждан, Сбербанк утверждает, что всю информацию сервис будет передавать в обезличенном виде. Это будут платные услуги, на которые можно будет подписаться или даже заказать индивидуальную экспертизу.

К 2022 году крупнейшая кредитная организация страны планирует занять 10% рынка потребительской аналитики.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru