Россиян предупредили об опасности метаданных в фото- и видеофайлах

Россиян предупредили об опасности метаданных в фото- и видеофайлах

Россиян предупредили об опасности метаданных в фото- и видеофайлах

Специалисты Digital Security предупредили об угрозе конфиденциальности при пересылке файлов чрез почтовые сервисы Gmail, «Яндекс.Почта», Mail.ru и облачные хранилища Google Drive и Mega.nz. Проблема в том, что эти площадки полностью сохраняют метаданные фото- и видеоматериалов, а мошенники могут использовать их в своих целях.

Чем больше переданных метаданных, тем больше можно сказать о владельце файлов (охарактеризовать его), считает считает Дмитрий Реуцкий, врио директора Департамента информационной безопасности Министерства цифрового развития.

Если эта информация попадёт в руки злоумышленников, они смогут использовать её в ходе атак с применением социальной инженерии, а также для совершения мошеннических звонков и рассылок спама.

С помощью метаданных, которые передают информацию о мобильном устройстве пользователя, дату сделанной фотографии и координаты, третьи лица могут вычислить, какие страны или города посещала цель.

Эксперты напомнили, что за последнее время россиян стали чаще атаковать мошенники, предпочитающее использовать социальную инженерию. Именно поэтому стоит очень внимательно относиться ко всему, что передаётся через онлайн-сервисы.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru