Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google запускает новую программу, нацеленную на поиск и устранение уязвимостей в сторонних мобильных устройствах, работающих на операционной системе Android. Проект получил название APVI (Android Partner Vulnerability Initiative).

Благодаря новой инициативе пользователи будут знать, когда специалисты Google выявляют уязвимости в коде сторонних девайсов. Другими словами, в компонентах, к которым сам Google не имеет никакого отношения.

«Программа APVI уже успела обработать определённое количество проблем безопасности, что помогло защитить пользователей от обхода ограничений, выполнения кода на уровне ядра, утечек данных и незашифрованных резервных копий», — объясняет интернет-гигант.

Среди уязвимых устройств Google назвал смартфоны таких узнаваемых производителей, как Mediatek, Digitime, Meizu, ZTE, Transsion, Vivo, Oppo и Huawei.

Информацию обо всех выявленных проблемах безопасности, а также данные об уже закрытых дырах можно будет найти по адресу — https://bugs.chromium.org/p/apvi/issues/list?q=&can=1.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru