Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google теперь будет искать уязвимости в сторонних Android-смартфонах

Google запускает новую программу, нацеленную на поиск и устранение уязвимостей в сторонних мобильных устройствах, работающих на операционной системе Android. Проект получил название APVI (Android Partner Vulnerability Initiative).

Благодаря новой инициативе пользователи будут знать, когда специалисты Google выявляют уязвимости в коде сторонних девайсов. Другими словами, в компонентах, к которым сам Google не имеет никакого отношения.

«Программа APVI уже успела обработать определённое количество проблем безопасности, что помогло защитить пользователей от обхода ограничений, выполнения кода на уровне ядра, утечек данных и незашифрованных резервных копий», — объясняет интернет-гигант.

Среди уязвимых устройств Google назвал смартфоны таких узнаваемых производителей, как Mediatek, Digitime, Meizu, ZTE, Transsion, Vivo, Oppo и Huawei.

Информацию обо всех выявленных проблемах безопасности, а также данные об уже закрытых дырах можно будет найти по адресу — https://bugs.chromium.org/p/apvi/issues/list?q=&can=1.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru