Facebook запускает веб-страницу, посвящённую уязвимостям в WhatsApp

Facebook запускает веб-страницу, посвящённую уязвимостям в WhatsApp

Facebook запускает веб-страницу, посвящённую уязвимостям в WhatsApp

Facebook запускает новую веб-страницу, на которой планирует публиковать список выявленных и пропатченных уязвимостей в своём мессенджере WhatsApp. Таким образом, пользователи будут знать, где найти общие сведения о проблемах безопасности популярного приложения.

В целом Facebook и так публикует информацию о пропатченных дырах с релизами мобильной версии WhatsApp для платформ Android и iOS (в соответствующих магазинах приложений). Однако там нет подробных данных.

В связи с этим представители социальной площадки надеются, что новая веб-страница поможет углубиться в изъяны кода и будет интересна ряду пользователей.

В итоге на специальном ресурсе можно будет ознакомиться с кратким описанием уязвимости, её идентификатором CVE. Последнее также пригодится исследователям в области кибербезопасности, которые обычно отслеживают бреши по CVE-номерам.

Facebook отмечает, что наличие той или иной уязвимости в списке не значит, что её используют в атаках. Кроме того, все перечисленные на специальной странице баги будут уже пропатчены.

Помимо проблем безопасности самого WhatsApp, интернет-гигант будет перечислять дыры в библиотеках, которые использует мессенджер.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru