Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Kaspersky запатентовала технологию на базе машинного обучения для MLAD

Важное событие для компании «Лаборатория Касперского» — антивирусный гигант запатентовал технологию на базе машинного обучения, которая поможет мониторить промышленные установки и другое сложное оборудование.

Российская федеральная служба Роспатент выдала патент под номером 2724716, подтверждающий уникальность разработки и авторство экспертов.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», технология станет базой для Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (MLAD) — детектора аномалий, который будет на раннем этапе выявлять и останавливать кибератаки, предотвращать отказы оборудования, сбои технологических процессов и разбираться с другими критическими ситуациями на производстве.

Kaspersky MLAD на голову выше классических систем мониторинга, поскольку последние используют жёстко заданные параметры, что ограничивает возможности операторов объекта.

Детектор аномалий от «Лаборатории Касперского» может анализировать взаимосвязь сигналов телеметрии, фиксировать их поведение и предсказывать технологические показатели на некоторое время вперёд.

Если Kaspersky MLAD выявит разницу между прогнозируемыми и фактическими значениями, которая превышает определённый порог, система сразу же сообщит об отклонении.

Узнать подробнее о детекторе аномалий можно по этой ссылке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила бесплатный ресурс с данными об уязвимостях

Компания Positive Technologies открыла бесплатный портал, на котором собрана информация более чем о 300 тысячах уязвимостей в программном обеспечении и оборудовании. База обновляется регулярно и может пригодиться специалистам по кибербезопасности, разработчикам и ИБ-отделам компаний — в ней есть как описания уязвимостей, так и рекомендации по их устранению.

Инициатива появилась на фоне проблем с доступностью данных в международных базах — таких как National Vulnerability Database (NVD) и CVE.

В последнее время они обновляются с задержками, а также сталкиваются с сокращением финансирования, что сказывается на своевременности публикации новых уязвимостей. Это, в свою очередь, даёт злоумышленникам дополнительное время для использования уязвимостей до их устранения.

Портал агрегирует данные из разных источников, включая CVE, NVD, соцсети и мессенджеры. Описание каждой уязвимости формируется на основе этой информации — по словам разработчиков платформы, оно должно быть более подробным, чем в существующих базах. Кроме технической информации, на портале указаны авторы уязвимостей, если их удалось установить.

Отдельно выделяются уязвимости, которые активно обсуждаются в профессиональном сообществе. Это позволяет отслеживать те проблемы, которые находятся в фокусе внимания ИБ-специалистов прямо сейчас.

Сейчас в базе — свыше 300 тысяч уязвимостей и около 45 тысяч исследователей. По данным компании, каждую неделю добавляется примерно тысяча новых записей. Портал уже работает и доступен всем желающим без регистрации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru