Хакеры, ворующие аккаунты Fortnite, зарабатывают $1 млн в год

Хакеры, ворующие аккаунты Fortnite, зарабатывают $1 млн в год

Хакеры, ворующие аккаунты Fortnite, зарабатывают $1 млн в год

Fortnite — невероятно популярная игра, которая просто не может не привлечь внимание киберпреступников и мошенников. Поэтому специалисты компании Night Lion Security решили подсчитать, насколько же выгодно быть «хакером», специализирующимся на Fortnite.

Один миллион долларов в год — именно столько могут заработать лица, продающие украденные аккаунты игроков в Fortnite.

Более того, есть ещё киберпреступники, торгующие также украденными скинами для персонажей. Они могут получать доход в $25 тысяч в неделю. Судя по всему, это действительно прибыльная, хоть и незаконная деятельность.

Согласно отчёту, который опубликовал гендиректор Night Lion Security Винни Троя, злоумышленники уже набили руку на краже имён пользователей и паролей. Все эти скомпрометированные учётные данные гуляют по форумам в дарквебе.

Причём иногда эту информацию можно получить совершенно бесплатно, хотя чаще всего киберпреступники всё-таки просят за неё деньги.

Примечательно, что часто в руки злоумышленников попадают аккаунты игроков в Fortnite не из-за взлома конкретной учётной записи, а из-за повторного использования паролей на сайтах.

Например, если вы входите в свой аккаунт «ВК» или в почту с тем же паролем, который используется для учётки Fortnite, есть вероятность, что преступники доберутся сразу до трёх учётных записей в случае утечки данных одной из них.

По словам Троя, специальные инструменты способны каждую секунду осуществлять 500 подборов учётных данных к одному аккаунту.

Самые успешные в этом деле киберпреступники — те, кто понимают психологию создания паролей. Например, многие пользователи совсем немного варьируют свои пароли, меняя лишь отдельные буквы. При подборе учётных данных всё это учитывается.

ФСТЭК России определилась со списком угроз для ИИ-систем

В банке данных угроз (БДУ), созданном ФСТЭК России, появился раздел о проблемах, специфичных для ИИ. Риски в отношении ИБ, связанные с качеством софта, ML-моделей и наборов обучающих данных, здесь не рассматриваются.

Угрозы нарушения конфиденциальности, целостности или доступности информации, обрабатываемой с помощью ИИ, разделены на две группы — реализуемые на этапе разработки / обучения и в ходе эксплуатации таких систем.

В инфраструктуре разработчика ИИ-систем оценки на предмет безопасности информации требуют следующие объекты:

 

Объекты, подлежащие проверке на безопасность в инфраструктуре оператора ИИ-системы:

 

Дополнительно и разработчикам, и операторам следует учитывать возможность утечки конфиденциальной информации, а также кражи, отказа либо нарушения функционирования ML-моделей.

Среди векторов возможных атак упомянуты эксплойт уязвимостей в шаблонах для ИИ, модификация промптов и конфигурации агентов, исчерпание лимита на обращения к ИИ-системе с целью вызвать отказ в обслуживании (DoS).

В комментарии для «Ведомостей» первый замдиректора ФСТЭК Виталий Лютиков пояснил, что составленный ими перечень угроз для ИИ ляжет в основу разрабатываемого стандарта по безопасной разработке ИИ-систем, который планировалась вынести на обсуждение до конца этого года.

Представленная в новом разделе БДУ детализация также поможет полагающимся на ИИ госструктурам и субъектам КИИ данных скорректировать процессы моделирования угроз к моменту вступления в силу приказа ФТЭК об усилении защиты данных в ГИС (№117, заработает с марта 2026 года).

Ужесточение требований регулятора в отношении безопасности вызвано ростом числа атак, в том числе на ИИ. В этих условиях важно учитывать не только возможности ИИ-технологий, но и сопряженные с ними риски.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru