ФинЦЕРТ и Visa предупредили банки об утечке данных 55 тыс. карт клиентов

ФинЦЕРТ и Visa предупредили банки об утечке данных 55 тыс. карт клиентов

ФинЦЕРТ и Visa предупредили банки об утечке данных 55 тыс. карт клиентов

Центральный банк России и международная платёжная система Visa предупредили ряд банков об утечке базы данных клиентов, насчитывающей 55 тысяч записей. Отдельные кредитные организации были вынуждены перевыпустить скомпрометированные карты.

Как отметили источники РБК, в открытый доступ утекла информация, принадлежащая клиентам платформы электронной коммерции Joom, доставляющей товары из Китая по всему миру.

Просочившиеся в Сеть данные уже можно найти на хакерских форумах и в аналогичных Telegram-каналах. Причём чаще всего за базу не просят денег — все данные можно скачать бесплатно.

Таким образом, ФинЦЕРТ отправил уведомления лишь тем кредитным организациям, чьи карты можно было найти в скомпрометированных данных. Visa со своей стороны также проинформировала банки о проблеме.

Знакомые с ситуацией источники утверждают, что в БД есть первые шесть и последние четыре цифры номера карты, а также срок её действия, наименование банка и платёжной системы, полные имена владельцев, их контактные данные (телефонный номер, адрес электронной почты) и адрес проживания.

Представители площадки Joom подтвердили факт утечки. Оказалось, что инцидент произошёл в марте этого года.

Имеется информация, что среди пострадавших граждан есть клиенты таких кредитных организаций, как Сбербанк, Тинькофф банк, Райффайзенбанк, «Уралсиб», Почта банк, Киви банк, Абсолют банка, «Ренессанс Кредит» и Ситибанк.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru