235 млн профилей пользователей Instagram, TikTok и YouTube утекли в Сеть

235 млн профилей пользователей Instagram, TikTok и YouTube утекли в Сеть

235 млн профилей пользователей Instagram, TikTok и YouTube утекли в Сеть

Команда исследователей из компании Comparitech рассказала об открытой базе данных, раскрывшей около 235 миллионов профилей пользователей Instagram, TikTok и YouTube. Без преувеличения специалисты называют это одной из самых масштабных утечек.

В последнее время эксперты в области кибербезопасности часто указывают на появление всё новых учётных данных на киберпреступных форумах в дарквебе. По последним подсчётам, в «тёмной сети» крутятся 15 миллиардов данных, украденных в 100 тыс. киберинцидентов.

Доходит даже до того, что преступники предлагают скомпрометированные данные бесплатно. Например, группировка Shiny Hunters слила 386 млн утёкших записей, не запросив за них ни копейки.

В этом круговороте украденной информации не последнюю роль играют незащищённые базы данных. Как раз такую базу и обнаружили в августе специалисты Comparitech. В общей сложности исследователи нашли в БД 235 миллионов аккаунтов пользователей Instagram, TikTok и YouTube.

Самый крупных блок данных содержал информацию о профилях Instagram (100 млн), за ним шла коллекция учётных записей TikTok (42 млн), а закрывали тройку профили YouTube (4 млн).

Каждая пятая запись, по словам специалистов, содержала телефонный номер владельца аккаунта и адрес его электронной почты. А каждая строка давала следующие данные:

  • Имя профиля.
  • Полное реальное имя.
  • Фото профиля.
  • Описание аккаунта.

Помимо этого, в базе данных содержалась информация о подписчиках затронутых пользователей.

Проанализировав утечку, эксперты пришли к выводу, что вина лежит на компании Deep Social, которую в 2018 году забанили на площадке Facebook. Причина бана проста — Deep Social не совсем добросовестно собирала данные профилей пользователей.

Подпишитесь на новости

Делегировать ИИ не получится: руководителям добавили новые задачи

Установить сотрудникам ИИ-ассистента и продолжить руководить по старинке — слабый план. СберУниверситет представил отчёт о том, как искусственный интеллект меняет управление. Из 61 предложенного действия 37 авторы относят к новым практикам. Начальнику тоже придётся обновиться.

В опубликованном исследовании изменения разложены по модели «Перестать — Изменить — Начать». Основа — анализ более 8500 публикаций из свыше 80 российских и зарубежных источников.

Исследователи выделили 15 трендов и 19 ключевых изменений. Среди них — сокращение горизонта стратегирования, отказ от совещаний ради обмена статусами и переход ИИ-трансформации в зону личной ответственности CEO.

Новые обязанности включают определение границ самостоятельности ИИ, оценку экономического эффекта, контроль качества данных и организацию совместной работы людей с агентами. При этом команде нужно помочь адаптироваться и сохранить важные компетенции.

Цифру более 60% авторы связывают с набором действий в своём отчёте: 37 из 61. Это не замер доли новой работы у каждого российского руководителя.

Таким образом, осваивать новое придётся одновременно с отказом от привычного. Даже если привычное — любимая часовая встреча, на которой десять человек по очереди говорят, что всё ещё работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru