В Citrix XenMobile выявили пять критических дыр

В Citrix XenMobile выявили пять критических дыр

В Citrix XenMobile выявили пять критических дыр

В Citrix XenMobile выявили пять уязвимостей, которыми в скором времени воспользуются киберпреступники в своих атаках. Об одной из брешей сообщил эксперт компании Positive Technologies Андрей Медов.

Бреши получили следующие идентификаторы: CVE-2020-8208, CVE-2020-8209, CVE-2020-8210, CVE-2020-8211, and CVE-2020-8212. представители Citrix уже подтвердили, что эти уязвимости можно использовать в связке.

В результате удалённый злоумышленник, не прошедший аутентификацию, может получить права администратора на сервере Citrix Endpoint Management (CEM).

Степень опасности брешей зависит от конкретной версии софта. Например, для XenMobile 10.12 до RP2, 10.11 до RP4, 10.10 до RP6 и для всех версий до 10.9 RP5 это критические уязвимости.

«Сегодня мы опубликовали информацию о ряде уязвимостей в XenMobile. Все патчи уже доступны, настоятельно рекомендуется их установить», — гласит официальное уведомление от Citrix.

В компании не уточнили технические детали уязвимостей, скорее всего, чтобы не спровоцировать волну атак с готовыми эксплойтами.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru