На DEF CON 2020 продемонстрировали несколько уязвимостей в Zoom

На DEF CON 2020 продемонстрировали несколько уязвимостей в Zoom

На DEF CON 2020 продемонстрировали несколько уязвимостей в Zoom

На конференции DEF CON 2020 специалисты в области кибербезопасности продемонстрировали несколько уязвимостей в Zoom, популярном сервисе для видеоконференций. Две бреши затрагивают Linux-клиент, позволяют извлечь данные и даже запустить вредоносную программу.

О проблемах безопасности рассказал эксперт Мазин Ахмед. На DEF CON 2020 он поделился сведениями об уязвимостях, а также указал на некорректно настроенную площадку для разработки.

По словам Ахмеда, тестовый сервер Zoom не обновлялся с сентября 2019 года. Значит, в нём мог содержатся целый ряд непропатченных дыр.

В первый раз специалист уведомил компанию в апреле, повторно — в июле. И лишь 3 августа разработчики выпустили патч с версией 5.2.4.

Ахмед подчёркивает, что для успешной эксплуатации уязвимостей злоумышленник должен изначально скомпрометировать устройство жертвы любым другим способом. Однако это, как отметил специалист, не отменяет опасности брешей.

Например, одна из обнаруженных уязвимостей затрагивает Zoom Launcher для Linux. В теории атакующий может запустить несанкционированный софт. Как отметил Ахмед, это сводит на нет работу «белых списков», поскольку вредонос может работать в качестве подпроцесса Zoom.

Помимо этого, злоумышленники с физическим доступом к компьютеру жертвы могут прочитать и извлечь данные пользователя Zoom, его переписки (хранятся в виде простого текста) и просмотреть настройки.

Российские суды начали тестировать четыре ИИ-модели на судебных решениях

В российских судах в пилотном режиме заработали четыре большие языковые модели, обучающиеся на правовых позициях Верховного суда и значимых судебных решениях. Об этом заявил председатель ВС РФ Игорь Краснов на форуме руководителей верховных судов стран БРИКС в Нью-Дели.

Нейросетям показывают практику по актуальным для граждан и бизнеса вопросам, передаёт «Интерфакс».

Предполагается, что ИИ поможет судьям поддерживать единообразие решений, замечать противоречия и ошибки, а заодно сделает правосудие более предсказуемым. Проще говоря, одинаковые дела должны реже заканчиваться совершенно разными выводами в соседних регионах.

Какие именно модели участвуют в эксперименте, где они работают и какие задачи им разрешено выполнять, пока не раскрывается. Судя по заявленным целям, речь идёт об аналитических помощниках, а не электронных судьях, самостоятельно выносящих приговоры.

Верховный суд также разработал совместно с крупными ИТ-компаниями правила этики для нейросетей. В мае Краснов поручил масштабно изучить практику по делам, связанным с применением ИИ, чтобы сформировать единые подходы к новым спорам и правонарушениям.

Теперь искусственный интеллект будет учиться не только на интернете, но и на российских судебных делах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru