Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Новая форма атаки задействует HTTP/2 для утечки по сторонним каналам

Исследователи в области кибербезопасности описали новый способ атаки по сторонним каналам на основе тайминга. Судя по описанию, эффективность таких атак не зависит от сетевой загруженности между жертвой и сервером.

Завязанные на тайминге атаки (их ещё называют «атаки по времени») подразумевают анализ временных отрезков, с помощью которого злоумышленник может восстановить входные данные.

Специалисты DistriNet Research Group и Нью-Йоркского университета в Абу-Даби описали новый метод под названием «Timeless Timing Attacks (TTA)» (PDF).

TTA использует мультиплексирование сетевых протоколов и фиксирование времени отправленных запросов, таким образом нивелируя зависимость атаки от состояния сети.

Этим TTA отличается от стандартных атак по таймингу — когда время запуска анализируется независимо и последовательно. В новой технике эксперты опираются на относительную разницу во времени между двумя параллельно отправленными запросами. Другими словами, нет прямой зависимости от информации о тайминге.

В частности, потенциальные атакующие должны отправить пару запросов HTTP/2 серверу жертвы (либо напрямую, либо кросс-сайтовым методом). Это можно сделать с помощью вредоносного рекламного объявления или заставить жертву посетить веб-страницу, находящуюся под контролем злоумышленника.

Сервер возвращает результат, по которому точно видно разницу между вторым и первым запросами. После этого задача TTA — вычислить, какой из запросов занял меньше времени.

Существенный недостаток этого метода заключается в том, что атакующий не сможет направить множество запросов в одном пакете, если атакуемый сервер использует HTTP/1.1.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru