Преступники опустошают банкоматы с помощью софта Diebold Nixdorf

Преступники опустошают банкоматы с помощью софта Diebold Nixdorf

Преступники опустошают банкоматы с помощью софта Diebold Nixdorf

Компания Diebold Nixdorf, один из крупнейших производителей банкоматов и терминалов, а также разработчик софта для систем самообслуживания транзакций, предупредила торговые точки, банки и других клиентов о новой угрозе. Злоумышленник может провести атаку «джекпоттинга» и быстро опустошить любой ATM компании.

Для успешной операции джекпоттинга преступник должен использовать специальное устройство, частично работающее на проприетарном программном обеспечении Diebold Nixdorf.

Такой девайс атакующие подключают к банкомату и запускают нужные команды. Успешная атака приводит к тому, что ATM буквально выплёвывает деньги — как будто сорвал джекпот (отсюда название формы атаки). Причём скорость выдачи действительно поражает — 40 банкнот каждые 23 секунды.

Установить вредоносное устройство можно несколькими способами: злоумышленники могут завладеть ключом от банкомата, просверлить отверстия или же взломать замки. Конечная цель — получить доступ к «внутренностям» ATM.

На новые атаки представители Diebold Nixdorf вышли недавно. Раньше для джекпоттинга тоже использовались похожие устройства, но лишь в последних эпизодах преступники задействовали софт Diebold Nixdorf.

Компания предупредила [PDF] всех клиентов о проблеме и отметила, что эксперты проводят внутреннее расследование, цель которого — установить, как части проприетарного софта попали в руки злоумышленников.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru