Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Атакующий может обойти антивирусы в Windows 10 благодаря Microsoft Store

Wsreset.exe — безобидный инструмент, используемый для диагностики неполадок в работе официального магазина приложений Microsoft Store в Windows 10. Однако злоумышленники могут задействовать wsreset.exe для обхода установленных в системе антивирусов.

Пентестер и исследователь в области кибербезопасности Даниел Геберт выяснил, что wsreset.exe можно использовать для удаления произвольных файлов в Windows. Поскольку этот компонент работает с повышенными правами, атакующие смогут удалить файлы, к которым у них нет доступа.

Известно, что Microsoft Store хранит файлы cookies и кеш в следующих директориях:

%UserProfile%\AppData\Local\Packages\Microsoft.WindowsStore_8wekyb3d8bbwe\AC\INetCache
%UserProfile%\AppData\Local\Packages\Microsoft.WindowsStore_8wekyb3d8bbwe\AC\INetCookies

Проанализировав работу wsreset.exe, Геберт пришёл к выводу, что инструмент удалит любые файлы, расположенные в этих папках, — именно так работает очистка кеша и cookies.

Описанный экспертом способ эксплуатации завязан на технике «пересечение каталогов». Если злоумышленник создаст ссылку, которая переведёт путь \InetCookies на любую другую директорию, именно последняя будет удалена при следующем запуске wsreset.

В примере Геберта директория \INetCookies указывает на C:\Windows\System32\drivers\etc. В блоге специалист описал метод:

«Этого можно добиться с помощью утилиты mklink.exe, запускаемой с параметром ‘’/J’’. Также есть вариант использовать powershell-команду ‘’new-item’’ с параметром ‘’-ItemType’’».

Также Геберт показал процесс обхода антивирусных программ на примере Adaware. Поскольку программа хранит файлы конфигурации в папке C:\ProgramData\adaware\adaware antivirus, с помощью wsreset.exe можно удалить все известные софту сигнатуры.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru