Twitter подтвердил: преступники скачали личные переписки 8 аккаунтов

Twitter подтвердил: преступники скачали личные переписки 8 аккаунтов

Twitter подтвердил: преступники скачали личные переписки 8 аккаунтов

На днях всех поразил взлом множества популярных аккаунтов в Twitter, с помощью которых киберпреступники продвигали мошеннические схемы с криптовалютой. О невиданном ранее вторжении теперь подробно рассказали представители самой социальной онлайн-площадки.

В блоге Twitter появилась запись, подробно описывающая инцидент, который по праву называют крупнейшим просчётом компании по части кибербезопасности.

Напомним, что в ходе мошеннической операции злоумышленникам удалось взломать одни из самых значимых Twitter-аккаунтов, принадлежащие Джо Байдену, Бараку Обаме, Илону Маску, Биллу Гейтсу, Канье Уэсту и другим селебрити.

Но это ещё полбеды. Представили соцсети сообщили, что киберпреступники с большой долей вероятности скачали личные сообщения около восьми учётных записей. В итоге в руки мошенников попала персональная информация: телефонные номера, адреса электронной почты и т. п.

По словам представителей Twitter, атакующие пытались загрузить целиком архив «Your Twitter Data», в котором содержались и личные переписки. Более того, преступники могли завладеть даже удалёнными личными сообщениями, поскольку Twitter хранит их на серверах какое-то время.

Изначально атакующие задействовали 130 аккаунтов, для которых предварительно сбросили пароли. При этом Twitter уже признал, что в атаке использовались внутренние инструменты социальной сети.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru