В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

В R-Vision SGRC 4.4 добавили новые опции при проведении аудитов

Компания R-Vision обновила платформу управления информационной безопасностью R-Vision SGRC. Среди основных новшеств версии 4.4: гибкая категоризация активов, новые опции при проведении аудитов и учете документов, усовершенствованная схема оценки угроз по ФСТЭК и уведомление пользователей.

В R-Vision SGRC 4.4 появилась возможность создавать свой классификатор активов и проводить их автоматизированную категоризацию, как согласно требованиям законодательства, так и в соответствии с внутренними методиками. По результатам категоризации с активом можно автоматически связать все необходимые нормативные документы.

В реестре активов теперь сосредоточены все данные, необходимые для быстрого контроля уровня соответствия требованиям информационной безопасности в организации: информация по аудитам, замечаниям и мероприятиям по их устранению. Непосредственно из раздела Активы пользователь может запланировать новый аудит, посмотреть нарушения, выявленные в отношении самого актива и связанного с ним оборудования, помещений или систем, а также план работ по устранению замечаний.

«Сегодня наши заказчики демонстрируют высокую зрелость в процессах управления требованиями информационной безопасности, оценки рисков и моделирования угроз. Решая данные задачи, они выстраивают все более сложные схемы взаимодействия платформы с другими системами в рамках своих бизнес-процессов. Мы развиваем продукт, особое внимание уделяя запросам и пожеланиям заказчиков, и в R-Vision SGRC 4.4 появилось много функциональных новшеств в ответ на новые потребности, — комментирует Валерий Богдашов, исполнительный директор R-Vision. — При этом мы также работаем над повышением удобства работы с продуктом пользователей всех уровней, от специалистов до топ-менеджмента».

Значительная часть изменений коснулась раздела Аудиты. В R-Vision SGRC 4.4 состав атрибутов для простых и сводных аудитов гибко настраивается: теперь можно воссоздать в системе точную копию установленного в организации плана проверок и отслеживать прогресс его реализации динамически. Чтобы пользователь не пропустил важных изменений, добавлена настройка автоматических уведомлений.

При проведении комплексной проверки, состоящей из нескольких аудитов, появилась возможность агрегации результатов входящих проверок для расчета итоговой оценки соответствия. При изменении методики агрегированные показатели пересчитываются автоматически.

Работать с замечаниями по аудиту стало удобнее: теперь можно скрывать типы замечаний, неприменимые к методике оценки, исключая выбор аудитором ошибочной формулировки. Это крайне актуально, когда в организации используется несколько независимых методик оценки. При создании мероприятия по устранению замечания доступна автоматическая отправка задачи во внешние service-desk системы с возможностью контролировать исполнение.

Набор предварительно настроенных методик проверки пополнился методикой ГОСТ Р 57580.2-2018, а сам ГОСТ Р 57580.1-2017 внесен в базу нормативных актов R-Vision SGRC. По результатам проверки генерируется полный набор необходимых отчетных документов.

Схема оценки угроз по ФСТЭК усовершенствована: теперь платформа не только определяет угрозы, но и автоматически оценивает их актуальность, опираясь на критерии оценки, заданные для параметра «степень ущерба».

В R-Vision 4.4 сильное развитие получил раздел учета документов организации: для типов документов настраивается индивидуальный состав полей с учетом особенностей связанного с ними документооборота, а работы по пересмотру, обновлению или утверждению документов можно планировать, не выходя из их карточки.

Усовершенствован конструктор отчетов, предусмотренный для формирования отчетов с заданным пользователем набором данных и структурой. Созданные в нем шаблоны можно экспортировать и импортировать. Вся отчетность теперь разделена на две вкладки: системные шаблоны и конструктор отчетов.

Улучшено уведомление пользователей о задачах: теперь R-Vision SGRC оповещает пользователя не только о назначении на задачу, но и о необходимости ее доработки или смене исполнителя, а в тексте уведомления отображается ссылка для быстрого перехода к описанию задачи.

SGRC-системы помогают CISO в управлении информационной безопасностью, позволяя автоматизировать такие процессы как управление активами, контроль соответствия требованиям, управление рисками информационной безопасности, моделирование угроз, ведение нормативной документации, учет и категорирование объектов КИИ, планирование и мониторинг работы ИБ-подразделения в организации.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru