Эксперты отметили рост числа деструктивных USB-атак на АСУ ТП

Эксперты отметили рост числа деструктивных USB-атак на АСУ ТП

Эксперты отметили рост числа деструктивных USB-атак на АСУ ТП

Специалисты компании Honeywell за последний год наблюдают скачок атак деструктивных вредоносных программ, доставляемых посредством USB-накопителей. Именно такие зловреды используются в кампаниях против АСУ ТП, предупреждают эксперты.

Команда Honeywell опубликовала отчёт «2020 USB Threat Report» (PDF), составленный благодаря собранным за последние 12 месяцев данным.

В исследовании принимала участие собственная платформа компании — Secure Media Exchange (SMX), которая собирала информацию, полученную от нефтяной, газовой, энергетической, продовольственной, аэрокосмической и ряда других сфер. Отчёт охватывает компании из 60 стран.

Лишь 11% пойманных на USB-накопителях вредоносных программ были нацелены на АСУ ТП. Однако при этом доля деструктивных зловредов значительно выросла в сравнении с прошлым периодом — с 26% до 59%.

11% — не совсем точная цифра. Если к атакующим АСУ ТП программам добавить шифровальщики, которые, кстати, сейчас вполне практикуют операции против автоматизированных систем, — получится уже 28%.

Трояны, компьютерные черви, руткиты — число атак всех этих вредоносов выросло в сравнении с 2018 годом. А вот нежелательные, шпионские и рекламные программы немного «просели».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru