Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Пока все прятались дома, в 6 раз выросло мошенничество с P2P-платежами

Специалисты в области кибербезопасности зафиксировали ещё одну тенденцию, прямо связанную с пандемией, — существенно увеличилось число мошеннических атак с использованием переводов «с карты на карту».

Как отметили в компании Group-IB, с апреля по июнь 2020 года количество подобных несанкционированных транзакций выросло более чем в шесть раз. Такая цифра действительно впечатляет.

Как действуют мошенники: жертву заманивают на фишинговый сайт, где та вводит свои платёжные данные. При этом ресурс максимально качественно маскируют, чтобы пользователь был уверен в том, что совершает покупку.

После этого киберпреступники, предварительно собрав все необходимые данные, обращаются к публичным P2P-сервисам кредитных организаций, чтобы перевести деньги на свои счета.

О росте числа таких инцидентов свидетельствует немалое количество жалоб, которые обманутые пользователи направляют в адрес крупных банков, представительств международных банков и платежных сервисов.

Команда Group-IB заявила, что в среднем один банк фиксирует 400-600 попыток такого мошенничества в месяц. Средняя сумма одного перевода превышает 7 тыс. рублей.

Интересно отдельно отметить методы злоумышленников, благодаря которым им удавалось обходить существующие защитные меры онлайн-платежей. Мошенники использовали дополнительный шаг аутентификации в виде SMS-кода, который обычно отправляется на привязанный к карте номер телефона.

За этот процесс отвечает протокол 3D Secure (3DS), версия которого 1.0 используется сейчас практически всеми. Технология убережёт от внешнего мошенника, однако в ней не предусмотрена защита от мошенничества со стороны самого «онлайн-магазина».

Этим недочётом и пользовались злоумышленники, создавая поддельные онлайн-магазины и якобы продавая товары, необходимые в период пандемии: маски, перчатки, антисептики. Поскольку фишинговые сайты обращались к публичным P2P-сервисам банков, дополнительным кодом проверки жертва подтверждала не покупку, а перевод на счёт преступников.

Сбер и Яндекс резко снизили цены на ИИ, но Китай всё равно дешевле

Российские разработчики заметно снизили стоимость генеративного ИИ. По оценке платформы Nodul, с октября 2025 года по август 2026-го цена тысячи токенов GigaChat Lite упала на 67,5% — с 0,20 до 0,065 рубля. У GigaChat Pro снижение почти такое же: с 1,50 до 0,50 рубля.

Яндекс оказался скромнее. Тысяча токенов YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,80 рубля — на 33% меньше, чем у предыдущей версии YandexGPT 5 Pro. Тариф YandexGPT Lite не изменился и остался на уровне 0,20 рубля.

Токен — минимальная единица данных, которую обрабатывает языковая модель: слово, его часть, знак препинания или пробел. Обычно выходные токены, то есть ответ нейросети, стоят в три-четыре раза дороже входных. Российские сервисы до недавнего времени чаще устанавливали для них единую цену.

Несмотря на подешевевший отечественный ИИ, сопоставимые зарубежные модели, по подсчётам Nodul, могут обходиться до десяти раз дешевле. Особенно бодро демпингуют китайские разработчики: у DeepSeek V4 Flash тысяча входных токенов стоит около 0,0375 рубля, выходных — 0,112 рубля. Для GPT-5.4 mini показатели составляют 0,064 и 0,383 рубля, для Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 рубля соответственно.

«Сбер» и Яндекс с оценками аналитиков не согласились: компании утверждают, что на деле снизили цены ещё сильнее. Заодно разработчики считают прямое сравнение российских и зарубежных тарифов не вполне корректным — модели отличаются по качеству, условиям использования и схеме расчёта. Подробности приводит РБК.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru