В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

В 2019 году число утечек в России увеличилось почти в 1,5 раза

Аналитики ГК InfoWatch изучили утечки данных из российских компаний и государственных органов, произошедшие за последний год. Согласно отчёту специалистов, в 2019 году подобных инцидентов в России стало почти в полтора раза больше.

За прошлый год экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch выявил 395 случаев утечки данных из российских компаний и госорганов. Злоумышленникам удалось скомпрометировать более 172 млн записей персональных и платёжных данных.

По итогам анализа эксперты выяснили, что число утечек в 2019 году выросло на 46% в сравнении с 2018-м. А количество слитой пользовательской информации увеличилось ещё ощутимее — более чем в 6 раз.

Самым крупным каналом утечек стала Сеть — 53,4%; доля бумажной документации в подобных инцидентах составила 17,5%. Более 10% скомпрометированных данных сливается через сервисы мгновенных сообщений (мессенджеры).

Отчёт команды InfoWatch гласит, что в 72,1% случаев виноваты в утечках рядовые сотрудники организаций, в 4,6% — топ-менеджмент компаний, а различные киберпреступники и неизвестные лица сливали информацию в 18,4% случаев.

Россия седьмой год подряд занимает почётное второе место (после США) по числу инцидентов, в ходе которых утекают данные компаний. При этом почти половина зафиксированных InfoWatch утечек коснулась государственных и муниципальных органов.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru