Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Ещё лет десять назад никто бы не подумал, что такое возможно, однако свершилось — Microsoft выпустила версию платформы Microsoft Defender Advanced Threat Protection (ATP), предназначенной для защиты конечных точек, для систем Linux и Android.

Это релиз Microsoft Defender ATP не предназначен для использования на десктопах Linux, зато с его помощью можно защитить Linux-серверы от сетевых угроз.

Системные администраторы и специалисты в области защиты информации смогут воспользоваться «Центром безопасности защитника» (Microsoft Defender Security Center), который отныне доступен целому спектру десктопных и серверных платформ: Android, Windows, Windows Server, macOS и Linux.

Основная цель Microsoft, по словам вице-президента Microsoft Threat Protection, — защитить рабочую среду на всех типах устройств.

«Ранее мы защищали конечные точки на macOS, теперь же рады представить расширенную поддержку для Linux и Android».

Новая версия защитной платформы от Microsoft доступна для Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7 и выше, CentOS Linux 7 и выше, Ubuntu 16.04 и выше, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 12 и выше, Debian 9 и выше, Oracle Enterprise Linux 7.2 и выше.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru