Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Amazon рассказал о рекордно мощной DDoS-атаке — 2,3 Tbps

Компания Amazon рассказала о мощнейшей DDoS-атаке на системы одного из своих клиентов. По словам американской корпорации, AWS Shield отразил DDoS мощностью 2,3 Tbps (терабит в секунду) в середине февраля 2020 года.

Данный киберинцидент Amazon описала в своём отчёте AWS Shield Threat Landscape (PDF), повествующем об атаках, с которыми имел дело защитный сервис AWS Shield.

В документе Amazon не называется конкретный клиент, на которого был нацелен DDoS, однако специалисты упомянули, что в ходе кибератаки использовались взломанные веб-серверы CLDAP. В результате команда AWS Shield три дня боролась с угрозой.

Напомним, что протокол CLDAP пришёл на смену устаревшему LDAP, его используют для подключения, поиска и модификации расшаренных директорий. Киберпреступники задействуют протокол CLDAP для DDoS-атак с конца 2016 года. CLDAP-серверы известны тем, что способны увеличивать мощность DDoS в 56-70 раз.

Предыдущий рекорд по мощности установила отбитая специалистами NETSCOUT Arbor в марте 2018 DDoS-атака — 1,7 Tbps. До этого лидерство принадлежало атаке на GitHub — 1,3 Tbps (февраль 2018 года).

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru