Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google сообщил об очередной кампании злоумышленников, направленной против пользователей браузера Chrome. Киберпреступники действовали через вредоносные расширения, которые скачали 32 миллиона людей.

В результате Google пришлось удалить из Chrome Web Store более 70 аддонов, о которых интернет-гиганту сообщили исследователи из компании Awake Security.

«Когда нас предупредили о вредоносных расширениях в официальном магазине, мы незамедлительно приняли соответствующие меры. Более того, мы использовали этот инцидент для обучения наших систем анализа», — заявил Reuters пресс-секретарь Google.

Большинство злонамеренных расширений обещали пользователям сообщать о подозрительных сайтах или конвертировать файлы из одного формата в другой. Однако вместо этого история браузера и ряд других конфиденциальных данных попадали прямо в руки злоумышленников.

По словам сооснователя Awake Security Гэри Голомба, учитывая количество загрузок вредоносных аддонов, эту кампанию на сегодняшний день можно назвать самой крупной в истории Chrome Web Store.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru