Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google Chrome столкнулся с самой крупной атакой вредоносных аддонов

Google сообщил об очередной кампании злоумышленников, направленной против пользователей браузера Chrome. Киберпреступники действовали через вредоносные расширения, которые скачали 32 миллиона людей.

В результате Google пришлось удалить из Chrome Web Store более 70 аддонов, о которых интернет-гиганту сообщили исследователи из компании Awake Security.

«Когда нас предупредили о вредоносных расширениях в официальном магазине, мы незамедлительно приняли соответствующие меры. Более того, мы использовали этот инцидент для обучения наших систем анализа», — заявил Reuters пресс-секретарь Google.

Большинство злонамеренных расширений обещали пользователям сообщать о подозрительных сайтах или конвертировать файлы из одного формата в другой. Однако вместо этого история браузера и ряд других конфиденциальных данных попадали прямо в руки злоумышленников.

По словам сооснователя Awake Security Гэри Голомба, учитывая количество загрузок вредоносных аддонов, эту кампанию на сегодняшний день можно назвать самой крупной в истории Chrome Web Store.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru