Связка уязвимостей Ripple20 угрожает сотням миллионов умных устройств

Связка уязвимостей Ripple20 угрожает сотням миллионов умных устройств

Связка уязвимостей Ripple20 угрожает сотням миллионов умных устройств

Специалисты в области кибербезопасности раскрыли подробности 19 уязвимостей в небольшой библиотеке, написанной ещё в 90-х. Проблема в том, что этот уязвимый компонент на протяжении последних 20 с лишним лет внедряли в огромное количество корпоративных и персональных устройств.

Как подсчитали специалисты, выявленные уязвимости затрагивают «сотни миллионов устройств», среди которых и оборудование для электросетей, и системы здравоохранения, и промышленные объекты.

Также под угрозой умные устройства для дома, принтеры, маршрутизаторы, спутниковое оборудование, устройства в дата-центрах и установленные в пассажирских самолётах девайсы.

Эксперты обеспокоены отсутствием видимой возможности пропатчить уязвимости, поскольку цепочка поставок софта зачастую сложна и трудно отслеживаема. Другими словами, все использующие проблемную библиотеку устройства, скорее всего, останутся уязвимыми.

Проблема усугубляется интеграцией дырявой библиотеки в различные пакеты программ — то есть многие компании даже не подозревают, что в их сети «крутится» уязвимый код.

Исследователи объединили все найденные бреши под одним имеем — Ripple20. Эта связка дыр затрагивает небольшую библиотеку, написанную разработчиками компании Treck.

Предположительно, библиотеку выпустили в 1997 году, её основная задача — имплементация стека TCP/IP. С помощью этого компонента компании обеспечивают своим устройствам и программному обеспечению связь с интернетом через соединения TCP/IP.

С сентября 2019 года исследователи из израильской компании JSOF изучали написанную разработчиками Treck библиотеку. В результате вскрылся целый набор серьёзных уязвимостей.

К счастью, Treck быстро отреагировала и выпустила соответствующие патчи для всех брешей из набора Ripple20. Однако, как мы уже отметили выше, остаётся проблема установки этих патчей на устройствах конечных пользователей и предприятий.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru