D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

D-Link пропустил несколько опасных уязвимостей в домашнем маршрутизаторе

Компания D-Link выпустила обновление прошивки для домашних маршрутизаторов DIR-865L. В этом апдейте разработчики устранили три из шести известных уязвимостей, одна из которых получила статус критической, другие — высокую степень опасности.

Злоумышленники могут использовать эти бреши для выполнения произвольных команд, кражи конфиденциальной информации, загрузки вредоноса или удаления данных.

Напомним, что маршрутизаторы D-Link DIR-865L появились на рынке в далёком уже 2012 году. Сегодня эти модели уже не продаются, однако компания продолжает поддерживать их и выпускать обновления безопасности.

В конце февраля специалисты Unit 42 (Palo Alto Networks) выявили множество уязвимостей в D-Link DIR-865L, оперативно уведомив производителя об опасности для конечных пользователей.

При этом исследователи считают, что часть найденных брешей может затрагивать и более современные модели роутеров от D-Link, поскольку они делят со старыми одну базу кода.

Обнаруженные проблемы безопасности получили следующие идентификаторы: CVE-2020-13782 (9,8 баллов — критическая, устранена), CVE-2020-13786 (8,8 — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13785 (7,5 баллов — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13784 (7,5 баллов — высокой степени риска, не устранена), CVE-2020-13783 (7,5 баллов — высокой степени риска, устранена), CVE-2020-13787 (7,5 баллов — высокой степени риска, не устранена).

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru