Новый сервис Сбербанка проверит подозрительные телефонные номера и сайты

Новый сервис Сбербанка проверит подозрительные телефонные номера и сайты

Новый сервис Сбербанка проверит подозрительные телефонные номера и сайты

Любой гражданин России теперь может проверить подозрительный номер телефона по специальной базе. Всё благодаря новому сервису от Сбербанка, который также способен выдавать информацию и по веб-сайтам.

Нововведение можно найти на официальном сайте крупнейшей кредитной организации страны. Достаточно зайти в раздел «Ваша безопасность» — там появился специальный подраздел.

Любой гражданин может ввести интересующий его телефонный номер и проверить, принадлежит ли он мошенникам. Та же самая операция проводится и в отношении веб-сайтов, достаточно только скопировать адрес ресурса в соответствующее поле.

В результате сервис Сбербанка выдаст оценку риска определённого номера телефона или сайта, а также даст соответствующие советы, которые помогут посетителю правильнее оценить ситуацию.

Сообщается, что ресурс Сбербанка принимает сообщения о мошеннических сайтах или номерах телефона, принадлежащих злоумышленникам.

Получив такую информацию, Сбербанк отправляет её экспертам заинтересованных организаций, которые проводят собственное расследование и блокируют мошеннические звонки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru