Брешь в UPnP позволяет выкрасть данные и просканировать внутренние сети

Брешь в UPnP позволяет выкрасть данные и просканировать внутренние сети

Брешь в UPnP позволяет выкрасть данные и просканировать внутренние сети

Уязвимость в технологии Universal Plug and Play (UPnP), используемой миллиардами сетевых и IoT-устройств, позволяет не прошедшему аутентификацию удалённому атакующему извлекать данные и сканировать внутренние сети.

Напомним, что набор протоколов UPnP используется целым спектром устройств: персональные компьютеры, принтеры, мобильные устройства, маршрутизаторы, игровые консоли, точки доступа Wi-Fi и т. п.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2020-12695 и имя «CallStranger». Обнаруживший проблему безопасности исследователь описывает её следующим образом:

«Брешь вызвана значением заголовка Callback в функции UPnP SUBSCRIBE. В результате открывается возможность для подделки запросов со стороны сервера (SSRF-атака). Проблема затрагивает миллионы открытых в Сеть устройств и миллиарды LAN-девайсов».

Подробные технические детали уязвимости можно найти в отчёте (PDF) специалистов. Как пишут эксперты, CallStranger позволяет обойти DLP-системы и другие устройства сетевой защиты.

Успешная эксплуатация этой уязвимости позволит злоумышленнику извлечь данные, просканировать внутренние порты и нацелить уязвимые устройства на DDoS-атаки.

ИИ OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте

Модели OpenAI во время внутреннего тестирования нашли дыру в изолированной среде, выбрались в интернет и атаковали платформу Hugging Face. Компания признала, что за инцидентом 16 июля стояли GPT-5.6 Sol и ещё более мощная модель, которая пока не выпущена.

Всё началось с проверки киберспособностей моделей на бенчмарке ExploitGym. Он оценивает, умеет ли ИИ превращать найденные уязвимости в работающие эксплойты. Однако подопытные решили не играть по правилам.

Сначала модели использовали уязвимость нулевого дня, чтобы покинуть тестовую песочницу и получить доступ к интернету. Затем они предположили, что на Hugging Face могут храниться модели, датасеты и готовые решения для ExploitGym, и отправились добывать ответы.

В одном из эпизодов ИИ объединил несколько способов атаки: задействовал украденные учётные данные, нашёл новые 0-day и добрался до возможности удалённого выполнения кода на серверах Hugging Face.

Взлом обнаружили и остановили ИИ-агенты самой Hugging Face. Изначально платформа сообщила лишь об атаке со стороны автономной агентной системы, не называя виновника.

OpenAI теперь расследует происшествие вместе с Hugging Face и обещает усилить защиту исследовательской среды. Но без рекламной паузы не обошлось: в публикацию добавили график роста возможностей GPT-5.6 Sol в многоэтапных кибероперациях и приглашение корпоративным клиентам протестировать модель Cyber.

Получилось эффектно, а OpenAI заодно показала рынку, какой мощный инструмент защиты она скоро сможет продать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru