В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

В GnuTLS устранили двухлетнюю уязвимость

На прошлой неделе разработчики устранили опасную уязвимость в GnuTLS, библиотеке с открытым исходным кодом для имплементации протокола TLS. Самое удивительное, что эта брешь существовала в коде почти два года, следовательно, сессии TLS 1.3 были уязвимы для атаки.

Проблема безопасности, описанная специалистами на площадке GitHub, позволяла серверам GnuTLS использовать билеты сессии, которые были выпущены ещё при прошлом соединении. При этом необязательно было задействовать функцию, которая генерирует закрытые ключи — gnutls_session_ticket_key_generate().

Проще говоря, потенциальный злоумышленник мог использовать данную уязвимость для обхода процесса аутентификации TLS 1.3. Баг впервые появился в GnuTLS 3.6.4 (релиз состоялся 24 сентября 2018 года), а устранили его в GnuTLS 3.6.14 (3 июня 2020 года).

Эндрю Айер, основатель SSLMate, в Twitter подробно расписал своё видение этого бага. По словам Айера, уязвимость создала сложная система ротации ключей.

Впрочем, Айер и раньше высказывался негативно по поводу GnuTLS, называя библиотеку «клоунской» имплементацией TLS.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru