SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

SGAxe — новая атака для извлечения данных из процессоров Intel

Процессоры Intel уязвимы перед новой формой атаки — SGAxe. Как можно понять из названия, уязвимость нивелирует защитные функции SGX-анклав (Software Guard eXtensions). С помощью SGAxe атакующий может достать важные данные из процессоров Intel.

SGAxe, по сути, представляет собой более продвинутую версию атаки CacheOut (также известна под именем L1D Eviction Sampling), о которой исследователи рассказывали в январе.

Используя CacheOut (CVE-2020-0549) в атаке, злоумышленник с локальными привилегиями может вытащить важную информацию, доступа к которой у него не должно быть.

В свою очередь, SGAxe позволяет извлечь ключи SGX из анклав Intel. В результате атакующий может замаскировать свои действия под активность легитимных компьютеров.

Обнаружившие проблему исследователи записали видеоролик, в котором демонстрируется процесс эксплуатации SGAxe:

Разработчики Intel обещают избавить пользователей как от CacheOut, так и от SGAxe с выходом обновлений микрокода. На данный момент известно, что вышеописанные уязвимости угрожают большинству процессоров Intel.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru