Один из доменов Coincheck попал в руки киберпреступников

Один из доменов Coincheck попал в руки киберпреступников

Один из доменов Coincheck попал в руки киберпреступников

Японская криптовалютная биржа Coincheck стала жертвой киберпреступников, которым удалось получить контроль над одним из доменов компании. Как выяснилось впоследствии, мошенники использовали доменное имя для связи с клиентами.

В результате биржа была вынуждена приостановить денежные переводы, чтобы спокойно провести внутреннее расследование и выявить способ проникновения хакеров.

Согласно опубликованному компанией отчёту, злоумышленники атаковали биржу 31 мая. В частности, преступники смогли получить доступ к аккаунту Coincheck у хостингового провайдера Oname.com. Последний, к слову, также подтвердил факт взлома.

Несмотря на то, что Coincheck пока не может представить технических подробностей проникновения хакеров, один из японских специалистов заявил, что мошенники модифицировали DNS-записи домена coincheck.com.

Далее киберпреступники использовали целевой фишинг, с помощью которого, имитируя coincheck.com, перенаправляли пользователей на собственные серверы.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru