С помощью Windows Hello теперь можно оплачивать товары в Google Chrome

С помощью Windows Hello теперь можно оплачивать товары в Google Chrome

С помощью Windows Hello теперь можно оплачивать товары в Google Chrome

Функциональные возможности биометрической системы распознавания лиц Windows Hello стали ещё более заманчивы. Напомним, что Microsoft представила Hello в операционной системе Windows 10 для разблокировки компьютера или осуществления операций, требующих ввода PIN-кода.

Благодаря своему принципу работы Windows Hello поддерживает веб-сервисы — например, протокол FIDO2.

В связи с этим Google выпустил обновление на стороне сервера, которое позволит пользователям браузера Chrome задействовать Windows Hello. Таким образом, вы сможете использовать биометрическую аутентификацию для автозаполнения данных банковских карт.

Чтобы оценить новые возможности, выполните следующие шаги:

  1. Откройте настройки Google Chrome.
  2. Проследуйте в раздел «Автозаполнение» и нажмите «Способы оплаты».
  3. Там должна быть новая опция — Windows Hello.

После этого вы сможете использовать отпечатки ваших пальцев, сканирование лица или PIN-код для оплаты товаров онлайн. При этом вводить вручную номер CVC уже не потребуется.

По словам разработчиков, нововведение доступно в Google Chrome 81 и более новых версиях браузера.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru